Cartographie des végétations littorales estuariennes par télédétection multi temporelle Pléiades (2020). Estuaire de la Slack, estuaire de la Canche, estuaire de l'Authie et estuaire de la Somme

La cartographie a été produite par I-Sea avec la collaboration du CBN de Bailleul dans le cadre du projet VEGELITES (PNM Estuaires picards et Mer d'Opale, OFB). Elle est le résultat d'une classification supervisée (Random Forest) multi temporelle de scènes Pléiades (2m de résolution spatiale) acquises au cours de l'année 2020 basée sur l'usage de données de référence produites sur le terrain (2019-2020) et complétées par photo-interprétation selon la typologie définie par le CBN de Bailleul.

Les données présentées correspondent aux cartographies des végétations littorales estuariennes de l'estuaire de la Slack, de la Canche, de l'Authie et de la Somme, obtenues par télédétection multi-temporelle Pléiades en 2020.

Les informations contenues dans la table attributaire sont :

[proba_1] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 1], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1

[proba_2] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 2], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1

[proba_3] = probabilité (*1000) prédite d'appartenir à la [classe 3], prend une valeur 0 pour une probabilité nulle et 1000 pour une probabilité égale à 1

[TYPO_BRUTE] = classe prédite avant post traitement

[classe 1] = classe majoritaire prédite avec une probabilité égale à [proba_1]

[classe 2] = seconde classe prédite avec une probabilité égale à [proba_2]

[classe 3] = troisième classe prédite avec une probabilité égale à [proba_3]

[ORIGINE] = "teledetection" quand le polygone provient de la classification; "inscrustation" quand le polygone a été inscrusté par dessus le résultat de classification; "modification" quand la classe du polygone a été modifiée manuellement à dire d'expert

[Surf_m2] = surface en m² du polygone

[Prod] = i-Sea 2021

[Code_EUNIS] = code EUNIS

[Habitat_EU] = libellé EUNIS

[TYPO_EUNIS] = code et libellé EUNIS

[Code_UE_C] = code Cahiers d'habitats

[Habitat_UE] = libellé Cahiers d'habitats

[TYPO_UE_CH] = code et libellé Cahiers d'habitats

Date (Creation): 2021-01-01

Citation identifier: [RENSEIGNER] uen fois la métadonnée créée, récupérer le chemin d'accès de la métadonnée lors de sa consultation dans la navigateur, le chemin est une URL de type 'http://cartographie.aires-marines.fr/geosource/apps/search/?uuid=19d17c29-e9a4-4e32-941d-6b499a06b873'

Presentation form: Digital document

Credit: i-Sea, CBN de Bailleul, PNM Estuaires Picards et Mer d'Opale

Status: Completed

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Office français de la biodiversité		[A RENSEIGNER] Adresse email de l'organisation responsable de la série de données	Owner
i-Sea	Beguet Benoit	benoit.beguet@i-sea.fr	Author
i-Sea	Beguet Benoit	benoit.beguet@i-sea.fr	Owner

Maintenance and update frequency: As needed

Resource format

Name	Version
ESRI Shapefile	1.0

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 INSPIRE themes

Habitats et biotopes
Répartition des espèces

Theme

cartographie, végétations littorales des estuaires, télédétection multi temporelle Pléiades, classification supervisée, estuaire de la Slack, estuaire de la Canche, estuaire de l'Authie, estuaire de la Somme

GEMET

Access constraints: Other restrictions

Other constraints: Contrat de recherche et développement AFB/i-Sea relatif à l'étude des végétations littorales des estuaires du Parc naturel marin des estuaires picards et de la mer d'Opale

Other constraints: Obligation de citation (rapport): Beguet B., Lafon V., Curti C., Blondel C. Végétations littorales des estuaires dans le Parc naturel marin des estuaires picards et de la mer d’Opale (Projet VEGELITES) État des lieux, évaluation et mesures de gestion - Cartographie des habitats naturels par télédétection. Rapport d'étude i-Sea /CBN de Bailleul, pour le compte de l'OFB, 50 p.

Distance: 2 m

Spatial resolution

No information provided.

Language: Français

Topic category

Environment

Date (Publication)

Geometric object type: Surface

Distribution format

Name	Version
ESRI Shapefile	1.0

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
	[RENSEIGNER] Lien URL vers des informations complémentaires de cette donnée (exemple : lien vers le site internet Agence)

Hierarchy level: Dataset

Domain consistency

Conformance result

Date (Publication): 2021-02-15

Pass: Yes

Statement: Les cartographies sont issues de la chaine de traitements d'images Biocoast développée et opérée par la société I-Sea. Elles sont le résultat de classifications supervisées (RandomForest) d'une séries de 5 images Pléiades (2m de résolution) acquises entre le mois de septembre 2019 et le mois de juillet 2020 via le programme d'acquisition GeoSud.

Les données de référence ayant servie à l'apprentissage du modèle de classification ont été acquises par le CBN Bailleul lors d'une première acquisition durant l'été 2019 et une seconde durant l'été 2020. Ces échantillons ont été complétés par photo-interprétation pour certaines classes de végétations simples.

La chaine de traitement consiste à calculer, pour chaque date Pléiades, un ensemble d'indices radiométriques avant de concaténer l'ensemble des bandes spectrales d'origines et des indices de toutes les dates pour constituer une série temporelle d'images. Les pixels correspondants aux polygones de références sont ensuite extraits, un modèle de classification supervisé est entrainé et évalué. Le modèle est ensuite appliqué à l'ensemble des pixels de l'image. Une régularisation par filtre majoritaire de rayon 2 pixels est ensuite appliquée à la prédiction, cela afin de corriger de potentiels bruits de classification. Le raster prédit est ensuite vectorisé, cela en prenant en compte l'information probabiliste produite par le classifieur RandomForest. Pour chacun des polygones prédits, la première classe majoritairement prédite au sein de ce polygone est conservée ainsi que sa probabilité associée (*1000). Sont aussi conservées les secondes et troisièmes classes les plus probables avec leurs probabilités associées.

La qualité des cartographies produites a été évaluée par le CBN Bailleul, quelques polygones ont été retouchés manuellement et certains, correspondants à des végétations rares contourées sur le terrain, ont été incrustés.

Pour chacune des classes prédites, les correspondances avec les typologies EUNIS et Cahiers d'Habitats sont aussi associées.

Included with dataset: No

Feature catalogue citation

Metadata

File identifier: cbda4301-612f-470d-80b7-81ecfff3fe2a XML

Metadata language: Français

Character set: UTF8

Hierarchy level: Dataset

Date stamp: 2021-02-15T13:00:15Z

Metadata standard name: ISO 19115-3:2018

Metadata standard version: 1.0

Metadata author

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
i-Sea	Cécile Curti	cecile.curti@i-sea.fr	Point of contact

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