Secteurs d'étude de la végétation rivulaire (2018) - Observatoire Sélune

L'étude repose sur l’observation des communautés végétales spontanées colonisant les vases nouvellement dénoyées à différentes échelles temporelles (variations intra- et interannuelles) et spatiales imbriquées. L'inventaire botanique est basée sur la méthode de Braun-Blanquet.

Le protocole d’échantillonnage est stratifié afin de maximiser la diversité relevée. Pour chaque secteur d'étude, un transect perpendiculaire au lit du fleuve est mis en place, où sont repérées sur le terrain des bandes parallèles au cours d’eau selon la vitesse d’exondation. Au sein de chacune des bandes (qui présentent une apparence homogène de la végétation), 3 réplicas d’1 x 1 m et espacés d’1 m sont délimités. Toutes les espèces présentes dans les quadrats ont été recensées et leur abondance a été estimée.

Cette couche donne les localisations de ces secteurs d'étude.

Date (Publication): 2020-10-16T00:00:00

Edition: 2020

Citation identifier: fr-18007003900276-umrsas-selune-sctr_veg_riv_2018

Purpose: Localiser les secteurs où est suivie la végétation rivulaire dans le cadre de l'Observatoire Sélune.

Status: Completed

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INRAE ESE	Ivan Bernez	ivan.bernez@agrocampus-ouest.fr	Point of contact
UMR LETG - CNRS	Simon Dufour	simon.dufour@univ-rennes2.fr	Point of contact
	Charlotte Ravot	charlotte.ravot@inra.fr	Processor
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Access constraints: Other restrictions

Use constraints: License

Other constraints: Pas de restriction d’accès public

Spatial representation type: Vector

Denominator: 25000

Language: fre

Topic category

Environment

Begin date: 2017-07-05

End date: 2017-10-20

Reference system identifier: RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154)

Geometric object type: Point

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Distributor contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR 1069 SAS INRA - Agrocampus Ouest	Pole GéoSAS	geosas_adm@framalistes.org	Distributor

Distributor format

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ESRI Shapefile	1.0

OnLine resource

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OGC:WMS	https://geosas.fr/geoserver/selune/wms?SERVICE=WMS&REQUEST=GetCapabilities	sctr_veg_riv_2018
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Hierarchy level: Dataset

Conformance result

Date (Publication): 2013-12-10

Explanation: Non Evalué

Pass: No

Statement: Les secteurs d'étude ont été localisés à l'aide d'un GPS de randonnée (précision planimétrique attendue <= 20 m).

Metadata

File identifier: 8c58136d-cc0b-4f39-bd27-9b67761ee4e1 XML

Metadata language: fre

Character set: UTF8

Hierarchy level: Dataset

Date stamp: 2020-12-14T16:36:52

Metadata standard name: ISO 19115

Metadata standard version: 1.0

Metadata author

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR 1069 SAS INRA - Agrocampus Ouest	GéoSAS	geosas_adm@framalistes.org	Point of contact

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Observatoire Sélune : données végétation rivulaire

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