DCSMM2018 - OM - D1C4 - Répartition spatiale des oiseaux en mer ("Grands labbes - Catharacta skua", 2011 - 2012)

La répartition spatiale constitue l’un des critères de définition du bon état écologique pour la composante "oiseaux marins" du descripteur 1 relatif à la biodiversité dans le cadre de la DCSMM (D1C4). Le bon état écologique des oiseaux marins est atteint lorsque la diversité biologique de cette composante écosystémique est conservée. Pour cela, l’aire de répartition des espèces doit être conforme aux conditions physiographiques, géographiques et climatiques dominantes.

Les cartes de répartition spatiale des oiseaux en mer ont été obtenues à partir des données des campagnes aériennes SAMM et constituent l’état des lieux actuel qui servira de base de référence pour les comparaison avec les prochaines campagnes aériennes.

Les unités géographiques d’évaluation sont les sous-régions marines de la DCSMM. Les groupes d’espèces utilisés pour l’évaluation sont ceux énumérés au tableau 2 « Groupes d’espèces d’oiseaux marins » (décision 2017/848/UE). Les données sont présentées sous forme de fichiers géoréférencés de type tiff.

Date (Creation): 2017-08-01

Citation identifier: DCSMM2018_MNHN_D1C4_REPARTITION_GRANDS_LABBES

Citation identifier: DOI:10.12770/69dfe07a-d7e2-4aec-96f4-1319a2eac95f

Credit: MNHN - UMS Patrinat

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMS PATRINAT	Gaëlle Simian	gaelle.simian@mnhn.fr	Author
MNHN	Céline Artero		Author
GISOM	Bernard Cadiou		Author
PELAGIS	Matthieu Authier		Author
Ifremer		sismer@ifremer.fr	Publisher

Thèmes Sextant

/Milieu biologique/Espèces/Espèces avifaune

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

Répartition des espèces

DCSMM : Descripteurs

D1: Biodiversité - Oiseaux

Sous-regions marines

/Métropole/Manche mer du Nord
/Métropole/Golfe de Gascogne
/Métropole/Mers Celtiques

Theme

Grands Labbes
évaluation
bon état écologique
Catharacta skua
Données ouvertes

Cadre Réglementaire - SIMM

Directive Cadre pour la Planification de l'Espace Maritime (DCPEM)
Directive Cadre Stratégie pour le Milieu Marin (DCSMM)

Thématiques - SIMM

/Etat du Milieu/Espèces

Keywords

DCSMM
hvd

High-value dataset categories

Observation de la terre et environnement

Use limitation: Données sous Licence Creative Commons - Attribution (BY) : http://creativecommons.fr/licences/

Access constraints: License

Use constraints: Copyright

Spatial representation type: Grid

Denominator: 100000

Distance: 10000 m

Language: Français

Character set: UTF8

Topic category

Biota

Begin date: 2011-12-01

End date: 2012-08-31

Reference system identifier: EPSG / RGF93 / Lambert-93 (EPSG:2154) / 8.6

Distribution format

Name	Version

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
OGC:WMS	https://sextant.ifremer.fr/services/wms/dcsmm2018_indicateurs	DCSMM_D1_Gd_Labbes_ATL_Ete
COPYFILE		DCSMM_D1_Gd_Labbes_ATL_Ete
WWW:LINK-1.0-http--metadata-URL	http://doi.org/10.12770/69dfe07a-d7e2-4aec-96f4-1319a2eac95f	DOI du jeu de données

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
OGC:WMS	https://sextant.ifremer.fr/services/wms/dcsmm2018_indicateurs	DCSMM_D1_Gd_Labbes_ATL_Hiv
COPYFILE		DCSMM_D1_Gd_Labbes_ATL_Hiv

Hierarchy level: Dataset

Conformance result

Title: RÈGLEMENT (UE) N o 1089/2010 DE LA COMMISSION du 23 novembre 2010 portant modalités d'application de la directive 2007/2/CE du Parlement européen et du Conseil en ce qui concerne l'interopérabilité des séries et des services de données géographiques

Date (Publication): 2010-12-08

Explanation: See the referenced specification

Statement: Pour l’ensemble des analyses, des regroupements d’espèces ont été effectués sur des critères morphologiques, écologiques ou taxonomiques. Certaines espèces sont clairement identifiées depuis l’avion et peuvent être traitées individuellement.

Les bases de données obtenues ont ensuite été corrigées et validées par l’observatoire Pelagis à l’aide du logiciel FME et ArcGIS 10.2, puis l’effort a été linéarisé et segmenté en secteurs de 5 à 10 km pour les besoins de l’analyse.

Ces segments constituent un jeu de données sur lequel est basé un modèle de densité spatiale. En associant les observations des campagnes avec des prédicteurs environnementaux, il permet de prédire la distribution de chaque espèce d’oiseaux marins dans les sous-régions marines pour les deux saisons échantillonnées. L’évaluation du bon état écologique pourra être réalisée au second cycle en analysant l’évolution des effectifs ainsi calculés entre deux campagnes de survols aériens, en utilisant les mêmes modèles d’estimation des effectifs.

Source