Date (Publication)

2018-10-02

Citation identifier

http://cartographie.aires-marines.fr/geosource/apps/search/?uuid=64044f90-f23a-4d80-b05e-f355d3b0df03

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Terra Maris		damien.leguyader@terramaris.fr	Processor

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0 INSPIRE themes

• Usage des sols

Theme

• activités de loisirs encadrées

• activités de loisirs non-encadrées

• pressions anthropiques

• effets cumulés

Place

• Parc Naturel Marin des Estuaires Picards et de la Mer d’Opale

GEMET

• mer

Access constraints

Other restrictions

Other constraints

Damien Le Guyader, 2018. Analyse et détermination des pressions et des effets cumulés produits par les usages de loisir dans les sites naturels du Parc naturel marin des estuaires picards et de la mer d’Opale : Rapport final. Terra Maris / PNM EPMO - AFB.

Use limitation

Aucune condition ne s'applique. La donnée est diffusée sous licence ETALAB : https://www.etalab.gouv.fr/licence-ouverte-open-licence

Distance

100  m

Denominator

25000

Language

Français

Topic category

• Environment

Distribution format

Name	Version
GeoTIFF	1.0

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
	http://www.aires-marines.fr/

Hierarchy level

Dataset

Statement

Nous avons procédé à la réalisation de 1000 simulations de Monte Carlo et 100 échantillons dans le modèle de Moris (chaque échantillon étant évalué 10 fois pour ce modèle).

L’analyse de l’incertitude du modèle a été réalisée à l'aide de simulations de Monte Carlo. La méthode permet de distinguer les éléments robustes du modèle d’effets cumulés des éléments du modèles qui correspondent aux artéfacts liés aux hypothèses du modèle ou liés à des problèmes de qualité des données. Elle permet d’identifier les zones où l’indice de fort (percentile 25 des fortes valeurs) ou de faible valeur (percentile 25 des faibles valeurs d’effet cumulé) est robuste. Pour chaque simulation, les facteurs quantitatifs ont été choisis de manière aléatoire à partir d’une distribution uniforme dans leur intervalle de valeur, les facteurs qualitatifs ont été choisis de manière aléatoire parmi une de leur valeur avec une probabilité égale. La valeur renseignée dans chaque raster correspond au nombre de fois (exprimé en pourcentage) où chaque maille appartient à l’une ou l’autre des catégories.

La méthode des effets élémentaires permet le classement des facteurs par l’influence qu’ils ont sur les résultats du modèle (négligeable, linéaire et additif, non‐linéaire ou en interaction avec d’autres paramètres). Elle évalue l'effet de chaque facteur sur les résultats du modèle de façon répétée, tandis que les autres facteurs prennent des valeurs différentes de leurs intervalles de valeurs, puis moyenne les résultats en une valeur globale de l'effet. Elle permet un classement robuste des facteurs.

L'importance des facteurs est projetée dans le plan (mu*, sigma*), où mu* (moyenne des effets élémentaires) mesure l'influence globale du facteur sur les résultats du modèle et sigma* (écart-type des effets élémentaires) rend compte des interactions et/ou des effets non linéaire du facteur Xi.

Metadata

File identifier

64044f90-f23a-4d80-b05e-f355d3b0df03 XML

Metadata language

Français

Character set

UTF8

Hierarchy level

Dataset

Hierarchy level name

Série de données

Date stamp

2018-10-02T14:35:59Z

Metadata standard name

ISO 19115-3:2018

Metadata standard version

1.0

Metadata author

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
Terra Maris		damien.leguyader@terramaris.fr	Point of contact