Date (Creation)

2018-03-01

Date (Publication)

2018-03-01

Date (Revision)

2023-08-29

Citation identifier

https://agroenvgeo.data.inra.fr/geonetwork/srv/fre/catalog.search#/metadata/61302173-68b2-5cc7-979b-79a628ca58ef

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Credit

1 ) Marchant, B. P., N. P. A. Saby, R. M. Lark, P. H. Bellamy, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust analysis of soil properties at the national scale: cadmium content of French soils ». European Journal Of Soil Science 61, nᵒ 1 (2010): 144 52. doi: 10.1111/j.1365-2389.2009.01212.x .

2 ) Marchant, B.P., N.P.A. Saby, et D. Arrouays. « A Survey of Topsoil Arsenic and Mercury Concentrations across France ». Chemosphere 181 (août 2017): 635 44. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2017.04.106. doi: 10.1016%2Fj.chemosphere.2017.04.106 .

3 ) Saby, N. P. A., B. P. Marchant, R. M. Lark, C. C. Jolivet, et D. Arrouays. « Robust geostatistical prediction of trace elements across France ». Geoderma 162, nᵒ 3 4 (2011): 303 11. doi: 10.1016/j.geoderma.2011.03.001.

Status

Completed

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INRAE Info&Sols		infosol@inrae.fr	Custodian

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Not planned

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Keywords

• RMQS

• Nickel total

• Carte de prédiction

• Eléments traces

• ETM

• ET

• Nickel extractible

• France

• Nickel

Use limitation

La fiabilité attendue des données doit être en adéquation avec la résolution d’utilisation annoncée (1000 x 1000 m). Toute interprétation des données à un niveau de précision supérieur à celui indiqué est déconseillée sans observations de terrains complémentaires. Les auteurs tiennent aussi à attirer l'attention des utilisateurs sur le fait que ces estimations concernent les 30 premiers cm du sol.

Use limitation

: URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/ La licence qui s'applique pour la réutilisation de cette carte est la licence ouverte « Attribution 2.0 France (CC BY 2.0 FR) » : URL : https://creativecommons.org/licenses/by/2.0/fr/

Use limitation

Free use, subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update. Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (à minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour.

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License

Other constraints

No restriction of public access Pas de restriction d'accès public

Spatial representation type

Grid

Denominator

1000

Language

Français

Topic category

• Geoscientific information
• Environment

Description

France

Reference system identifier

http://www.opengis.net/def / EPSG:2154 /

Topology level

Geometry only

Geometric object type

Surface

Geometric object count

2295

Distribution format

Name	Version
geotiff

Distributor contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
INRAE Info&Sols		infosol@inrae.fr	Distributor

OnLine resource

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OGC:WMS	https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/gissol_rmqs/wms	pred_teneur_etm_ni_ext
WWW:LINK-1.0-http--link	https://www.gissol.fr/le-gis/programmes/rmqs-34	Programme RMQS
WWW:LINK-1.0-http--link	https://doi.org/10.15454/VN9F6H	Données disponibles sur le GisSol Dataverse (INRA - Institut National de la Recherche Agronomique)
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download	https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/ows?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&CoverageId=gissol_rmqs :pred_teneur_etm_ni_tot	pred_teneur_etm_ni_tot
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download	https://agroenvgeo.data.inra.fr/geoserver/ows?service=WCS&version=2.0.1&request=GetCoverage&CoverageId=gissol_rmqs :pred_teneur_etm_ni_ext	pred_teneur_etm_ni_ext

Hierarchy level

Dataset

Statement

La méthodologie utilisée pour modéliser et prédire la variation spatiale des 9 ETM sur l'ensemble du territoire métropolitain français est basée sur celle développée par Marchant et al (2010) pour cartographier le Cd. Elle se base sur un modèle linéaire mixe (Linear Mixed Model - LMM). Les modèles linéaires mixtes sont un type de modèle de régression qui prend en compte à la fois (1) la variation expliquée par des relations déterministes avec les variables indépendantes d'intérêt - effets fixes, et (2) une interpolation spatiale de la variation non expliquée par les variables indépendantes d'intérêt- effets aléatoires. Dans cette étude, la mise en place du LMM s’est traduit par les étapes suivantes : 1. Transformation logarithmique des observations en ET. 2. Estimation des coefficients à effets fixes par la médiane des observations transformées dans chaque classe de matériaux parental. 3. Soustraction des effets fixes des observations transformées pour calculer les résidus. 4. Ajuster les paramètres d'un variogramme de Matérn à l’estimation robuste ponctuelle Dowd du variogramme. 5. Equeutage des données pour éliminer les effets des outliers. 6. Prédictions sur une grille de 1 km de la variation des ET logotransformées par krigeage simple des observations équeutées avec ajout des effets fixes aux prédictions. 7. Transformation inverse des prédictions. Une validation croisée du modèle a été également effectuée.

Metadata

File identifier

61302173-68b2-5cc7-979b-79a628ca58ef XML

Metadata language

Français

Character set

UTF8

Hierarchy level

Dataset

Date stamp

2023-09-08T15:35:28

Metadata standard name

ISO 19115:2003/19139

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1.0

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INRAE Info&Sols		infosol@inrae.fr	Point of contact

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Language	Character encoding
English