Typologie des espaces boisés - Mayotte 2008 (donnée brute)

Typologie des espaces boisés de Mayotte produite par le Cirad en 2010 (à partir de données acquises en 2008).

Cette carte a fait l’objet d’un article (Cf. lien dans les ressources associées).

Ces données sont en libre accès (licence CC-BY) sous réserve de citer cette référence : "Dupuy, Stéphane, Lainé, Gérard, Tassin, Jacques, Sarrailh, Jean-Michel, 2019, "Mayotte - Typologie des espaces boisés - 2010 - (donnée brute)", doi:10.18167/DVN1/CTZX7T, CIRAD Dataverse, V2"

Date (Publication): 2018-10-09T08:10:00Z

Date (Creation): 2010-07-01

Citation identifier: urn:uuid / 5d6405b3-5716-4dc2-9792-a623b3baa57b

Unique resource identifier: 10.18167/DVN1/CTZX7T

Codespace: doi.org

Cited responsible party

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR TETIS - CIRAD			Custodian
UMR TETIS - CIRAD	Lainé Gérard	tetis.geode@cirad.fr	Author
UMR TETIS - CIRAD	Dupuy Stéphane	tetis.geode@cirad.fr	Author
UPR FORETS ET SOCIETES - CIRAD	Tassin Jacques	ur105-geoinfo@cirad.fr	Author
UPR FORETS ET SOCIETES - CIRAD	Sarrailh Jean-Michel	ur105-geoinfo@cirad.fr	Author

Presentation form: Digital map

Purpose: Typologie des espaces boisés réalisée par le Cirad - UMR TETIS et UPR Forêts et Sociétés (Consortium AGRIFORT Consult) pour le compte du Conseil Général de Mayotte. Financement Fond Européen de Développement (9ème FED).

Cette carte est issue d'une classification orientée objet et utilise des MNS et MNT issus d’acquisitions LiDAR effectuées par l’IGN en 2008 par un LiDAR aéroporté à retours discrets et à petite empreinte mis en œuvre dans le cadre du projet de cartographie du littoral « Litto3D ». Elles ont été utilisées pour créer un Modèle Numérique de Hauteur (MNH) à 1m de résolution spatiale puis un Modèle Numérique de Canopée (MNC) par filtrage médian. Le seuillage des hauteurs du MNC a permis de caractériser la structure horizontale de différents faciès d’espaces boisés. Le calcul d’un indice de texture calculé à partir de la matrice de co-occurence des transitions de hauteurs a permis de discriminer l’hétérogénéité horizontale de la canopée. En complément les orthophotographies de l'IGN acquises en 2008 ainsi qu'une image Spot5 acquise en 2005 ont été utilisées pour distinguer notamment les zones en végétation active.

Cette carte est issue du résultat brute de la classification. Contrairement à la couche « Typologie des espaces boisés – CIRAD », cette carte n’a pas été produite avec une unité minimale de collecte.

Status: Completed

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR TETIS - CIRAD		tetis.geode@cirad.fr	Point of contact

Maintenance and update frequency: Not planned

Resource format

Name	Version
ESRI Shapefile	1.0

Theme

Canopy height, Horizontal structure, LIDAR, OBIA, Tropical forest

Projets CIRAD

Aware

Pays

France
Mayotte

AgrIST-Thema

RESSOURCES NATURELLES ET ENVIRONNEMENT
FORESTERIE

INSPIRE themes

agrovoc

remote sensing

Access constraints: unrestricted

Use constraints: License

Other constraints: CC-BY-4.0

Spatial representation type: Vector

Language: Français

Character set: UTF8

Topic category

Imagery base maps earth cover
Environment

Begin date: 2008-01-01

End date: 2008-12-31

Reference system identifier: EPSG / 32738 / 6.11

Spatial representation info

No information provided.

Distribution format

Name	Version
ESRI Shapefile

Distributor contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
CIRAD		geode@cirad.fr	Distributor

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
OGC:WMS	https://geode.cirad.fr/geoserver/ows	aware:mayotte_typo_espaces_naturels_2008_brut_32738
OGC:WFS	https://geode.cirad.fr/geoserver/ows	aware:mayotte_typo_espaces_naturels_2008_brut_32738
WWW:LINK	https://agritrop.cirad.fr/557465/1/document_557465.pdf	Rapport final
WWW:LINK	https://doi.org/10.18167/DVN1/CTZX7T	Digital Object Identifier (DOI)

Statement: Cette carte a été historiquement déposée et référencée sur CIRAD Aware et sur CIRAD Dataverse.

Dès 2025 la spatialisation de la donnée est visualisable sur GeoDE