Date (Publication)

Date (Publication)

2021-03-11

Citation identifier

Identificateur

https://portail.indigeo.fr/geonetwork/srv/metadata/58ca9626-a0d3-410a-b775-51b29400f854

Reconnaissance

Credit

UMR 6538 LGO - UMR 6554 LETG

UMR 6538 LGO - UMR 6554 LETG

Status

Etat

Completed

Finalisé

Point of contact

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Bertin Stéphane Bertin Stéphane	stephane.bertin@univ-brest.fr stephane.bertin@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Floc'h France Floc'h France	france.floch@univ-brest.fr france.floch@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Le Dantec Nicolas Le Dantec Nicolas	nicolas.ledantec@univ-brest.fr nicolas.ledantec@univ-brest.fr	Author Auteur
UMS 3113 UMS 3113	Jaud Marion Jaud Marion	marion.jaud@univ-brest.fr marion.jaud@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Cancouët Romain Cancouët Romain	romain.cancouet@euro-argo.eu romain.cancouet@euro-argo.eu	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Franzetti Marcaurelio Franzetti Marcaurelio	marcaurelio.franzetti@univ-brest.fr marcaurelio.franzetti@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6554 LETG UMR 6554 LETG	Cuq Véronique Cuq Véronique	veronique.cuq@univ-brest.fr veronique.cuq@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Prunier Christophe Prunier Christophe	christophe.prunier@univ-brest.fr christophe.prunier@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Ammann Jérôme Ammann Jérôme	jerome.amman@univ-brest.fr jerome.amman@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Augereau Emmanuel Augereau Emmanuel	emmanuel.augereau@univ-brest.fr emmanuel.augereau@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Lamarche Stevenn Lamarche Stevenn	stevenn.lamarche@univ-brest.fr stevenn.lamarche@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6554 LETG UMR 6554 LETG	Belleney Déborah Belleney Déborah	deborah.belleney@univ-brest.fr deborah.belleney@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6554 LETG UMR 6554 LETG	Rouan Mathias Rouan Mathias	mathias.rouan@univ-brest.fr mathias.rouan@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6554 LETG UMR 6554 LETG	David Laurence David Laurence	laurence.david@univ-brest.fr laurence.david@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Deschamps Anne Deschamps Anne	anne.deschamps@univ-brest.fr anne.deschamps@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Delacourt Christophe Delacourt Christophe	christophe.delacourt@univ-brest.fr christophe.delacourt@univ-brest.fr	Author Auteur
UMR 6554 LETG UMR 6554 LETG	Suanez Serge Suanez Serge	serge.suanez@univ-brest.fr serge.suanez@univ-brest.fr	Author Auteur

Theme

Thème

• SNO DYNALIT

  SNO DYNALIT

• Profil de plage

  Beach profile

• Modèle Numérique de Terrain

  Digital Elevation Model

• Suivi côtier

  Coastal monitoring

• Vagues à la côte

  Nearshore waves

• Niveaux d'eau (marée)

  Astronomical tides

• Bathymétrie

  Bathymetry

• Orthoimage

  Orthoimage

Place

Localisation

• Bretagne

  Brittany

• Finistère

  Finistere

• Porsmilin

  Porsmilin

GEMET - INSPIRE themes, version 1.0

• Ortho-imagerie

  Orthoimagery

• Altitude

  Elevation

Access constraints

Contraintes d'accès

Other restrictions

Autres restrictions

Autres contraintes

Other constraints

Pas de restriction d'accès public

No limitations to public access

Limitation d'utilisation

Use limitation

Utilisation libre sous réserve de mentionner la source (a minima le nom du producteur) et la date de sa dernière mise à jour

Free use subject to mentioning the source (at least the name of the producer) and the date of its last update

Use constraints

Contraintes d'utilisation

Other restrictions

Autres restrictions

Autres contraintes

Other constraints

Le partenaire fournisseur n’est pas en mesure de garantir l’exactitude, la mise à jour, l’intégrité, l’exhaustivité des données et en particulier qu'elles sont exemptes d'erreurs ou d'imprécisions, notamment de localisation, d’identification ou de qualification. Aucune garantie quant à l'aptitude des données à un usage particulier n'est apportée par le partenaire fournisseur. Les utilisateurs utilisent les données sous leur responsabilité pleine et entière, sans recours possible contre le partenaire fournisseur dont la responsabilité ne saurait être engagée du fait d’un dommage résultant directement ou indirectement de l’utilisation de ces données. En particulier, il appartient aux utilisateurs d’apprécier, sous leur seule responsabilité : l'opportunité d'utiliser les données; la compatibilité des fichiers avec leurs systèmes informatiques; l’adéquation des données à leurs besoins; qu’ils disposent de la compétence suffisante pour utiliser les données. Le fournisseur partenaire n’est en aucune façon responsable des éléments extérieurs aux données et notamment des outils d’analyse, matériels, logiciels, réseaux..., utilisés pour consulter et/ou traiter les données. L’utilisateur veille à vérifier que l’actualité des informations mises à disposition est compatible avec l’usage qu’il en fait.

Supplier partner is not able to guarantee the accuracy, update, integrity, completeness of data and in particular that they are free of errors or inaccuracies, including location, identification or qualification. No warranty as to the fitness of the data for a particular purpose is made by the supplier partner. Users use the data under their full responsibility, without recourse against the supplier partner whose liability can be incurred due to damage resulting directly or indirectly from the use of this data. In particular, it is up to users to decide, on their own responsibility: the opportunity to use the data; File compatibility of their computer systems; adequacy of the data to their needs; that they have sufficient competence to use the data. The partner supplier is in no way responsible for external elements including data analysis tools, hardware, software, networks ... used to view and / or process data. The user ensures verify the timeliness of the information provided is compatible with the use of it.

Spatial representation type

Type de représentation spatiale

Grid

Raster

Spatial representation type

Type de représentation spatiale

Text, table

Tabulaire

Distance

Distance de résolution

0.5  m

Language

Langue de la ressource

Français

Character set

Encodage des caractères

UTF8

Utf8

Topic category

Catégorie ISO

• Geoscientific information
  Sciences de la terre, géosciences

Begin date

2003-01-08

End date

2019-11-28

Code

Unique resource identifier

RGF93 / Lambert-93 + NGF-IGN69 height (EPSG:5698)

RGF93 / Lambert-93 + NGF-IGN69 height (EPSG:5698)

Distribution format

Name	Version
ASC ASC	1.0
GeoTIFF GeoTIFF	1.0
MATLAB MATLAB	2018b

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
WWW:DOWNLOAD-1.0-http--download	https://portail.indigeo.fr/geonetwork/srv/api/records/58ca9626-a0d3-410a-b775-51b29400f854/attachments/Porsmilin_DEMs_bathy.zip	Porsmilin_DEMs_bathy.zip Porsmilin_DEMs_bathy.zip
OGC:WMS	http://portail.indigeo.fr/geoserver/GEOSCIENCES-OCEAN/wms	MNT-Bathy_Porsmilin_2003-2019 MNT-Bathy_Porsmilin_2003-2019

OnLine resource

Protocol	Linkage	Name
WWW:LINK-1.0-http--link	https://www.dynalit.fr/	SNO DYNALIT

Hierarchy level

Niveau

Dataset

Jeu de données

Généralités sur la provenance

Statement

Au total, 24 MNTs bathymétriques ont été obtenus sur la période 2008-2019 à partir de levés hydrographiques à l'aide d'un sondeur multifaisceaux (méthode de mesure MES). Les levés bathymétriques sont généralement entrepris à marée haute lors de vives eaux pour obtenir une bonne couverture de la face supérieure de l’avant plage. Un levé topographique (MNT ou profil) est souvent planifié le même jour à marée basse, fournissant des données indépendantes pour la vérification de la qualité et la fusion des données. L'équipement hydrographique à bord du navire consiste en un sondeur multifaisceaux (RESON SeaBat 8160 jusqu'à fin 2011, KONGSBERG EM 3002 par la suite) connecté à un système de positionnement RTK-GNSS et à une centrale inertielle. En utilisant l'EM 3002 (des spécifications similaires prévalent pour le SeaBat), les données ont été enregistrées par 254 faisceaux équidistants émettant des impulsions sonores à 300 kHz. La résolution angulaire a été réglée à 120°, ce qui correspond à une couverture latérale maximale d'environ 50 m par bande et des distances inter-faisceaux de 0.2 m à 15 m de profondeur d'eau (la profondeur maximale sur le site d'étude). De plus, pour chaque levé, des profils de célérité du son dans toute la colonne d'eau ont été enregistrés. La planification, la collecte et le traitement des données bathymétriques ont été réalisés à l'aide de la suite logicielle QPS Qinsy ( https://qps.nl/qinsy/), qui après correction des mouvements inertiels du bateau, des gradients de célérité et des effets de marée, a permis de produire des MNTs bathymétriques avec des résolutions spatiales inférieures ou égales au mètre. En utilisant des régions stables du site d'étude (récif rocheux), la qualité bathymétrique des MNTs a été estimée comme étant représentée par une erreur moyenne (biais) et une précision (écart type de l'erreur) de 0.04 m et 0.07 m, respectivement.

24 bathymetric DEMs have been obtained over the period 2008-2019 from hydrographic surveys using a boat-mounted multi-beam echo-sounder (survey method MES). Bathymetric surveys are generally undertaken during spring high tides to increase surface coverage. A topographic survey is often planned the same day at low tide, providing independent data for quality verification and data fusion. The hydrographic equipment aboard the ship consists in a multi-beam echo sounder (RESON SeaBat 8160 until end 2011, KONGSBERG EM 3002 thereafter) connected to RTK-GNSS and inertial measurement unit sensors. Using the EM 3002 (similar specifications prevail for the SeaBat), data were recorded by 254 equidistant beams emitting sound pulses at 300 kHz. Angular resolution was set to 120°, resulting in a maximum lateral coverage of approximately 50 m per track and inter-beam distances of 0.2 m at 15 m water depth (the maximum depth at the study site). In addition, for each survey, probe soundings recorded sound celerity profiles throughout the water column. Planning, collection and processing of bathymetric data were performed using QPS Qinsy software suite ( https://qps.nl/qinsy/), which after guided correction of inertial movements of the boat, sound celerity gradients and tidal effects, allowed producing bathymetric DEMs with sub-metre spatial resolutions. Using stable regions of the study site (bedrock reef), bathymetric DEM quality was estimated to be represented by accuracy (mean error) and precision (standard deviation of error) of 0.04 m and 0.07 m, respectively.

Description

Description

Pour faciliter la réutilisation des MNTs et permettre des comparaisons directes, des grilles constantes et une résolution d'échantillonnage standard de 0.5 m ont été choisies pour l'ensemble des données. Le cas échéant, un ré-échantillonnage a été effectué à l'aide d'une interpolation linéaire (fonction griddata dans MATLAB). L'utilisation d'un espacement de grille de 0.5 m préserve une haute qualité des données, en particulier pour la photogrammétrie et le scanner laser terrestre permettant des résolutions plus fines, tout en maintenant une taille de fichier petite pour une manipulation efficace. Pour réduire l'influence des opérateurs sur les décisions telles que le filtrage des valeurs aberrantes et le comblement des trous dans les données initiales, contribuant également à l'homogénéisation de la précision des mesures dans l'ensemble de données, la même routine de post-traitement a été appliquée à tous les MNTs et consiste à (i) utiliser le paramètre de différence d'élévation moyenne pour filtrer les élévations du MNT en dehors de la plage μ ± 5σ, avec μ et σ calculés pour chaque cellule du MNT en utilisant une fenêtre mobile trois par trois, et (ii) en remplissant raisonnablement les données manquantes en calculant la moyenne d'au moins trois élévations connues. Pour ce dernier, la recherche est effectuée dans des cercles centrés sur la cellule manquante avec des rayons augmentant progressivement (incrément = espacement de la grille) jusqu'à ce qu'au moins trois valeurs connues soient trouvées ou jusqu'à ce qu'une limite de taille soit atteinte (1 et 10 m au-dessus du récif et du sable, respectivement). La classification récif / sable a été effectuée en utilisant une combinaison d'analyses d'orthoimage et de rugosité. Dans une dernière étape, les MNTs ont été qualifiés en termes d’erreurs systématiques et aléatoires à l'aide de vérités de terrain multi-temporelles, obtenues en faisant la moyenne des levés disponibles sur un terrain stable, avec des corrections éventuelles appliquées aux MNTs. Les MNTs sont fournis dans des dossiers séparés aux formats geotiff (.tif), Arcgrid ASCII (.asc) et MATLAB (.mat). Ils sont accompagnés de fichiers texte détaillés de métadonnées et de graphiques résumant les résultats du post-traitement et de l'évaluation des erreurs. La convention de nommage suivante est utilisée : aaaammdd_Porsmilin_MES_L93_IGN69_0.5, où aaaammdd est la date de mesure.

To facilitate reuse of the DEMs and to allow direct comparisons, consistent grids and a standard sampling resolution of 0.5 m were chosen to fit the entire dataset. Where necessary, DEM resampling was performed using linear interpolation (function griddata in MATLAB). To reduce operators’ influence on decisions such as filtering outliers and filling gaps in initial data, also contributing to homogenising survey precision across the dataset, all DEMs were applied the same post-processing routine that consists in (i) using the mean elevation difference parameter to filter DEM elevations outside the range μ ± 5σ, with  and σ calculated for each surface grid cell using a three-by-three moving window, and (ii) reasonably filling missing data by averaging at least three known elevations. For the latter, search is done within circles centred on the missing DEM cell with radii increasing incrementally (increment = grid spacing) until at least three known values are found or until a size limit is attained (1 and 10 m over reef and sand, respectively). Reef/sand classification was performed using a combination of orthoimage and roughness analyses. As a final step, DEMs were assessed for systematic and random errors using multi-temporal ground truths, obtained by averaging available surveys over stable terrain, with eventual corrections applied through horizontal and vertical registrations. DEMs are provided in separate folders in geotiff (.tif), Arcgrid ASCII (.asc) and MATLAB (.mat) formats. They are accompanied by detailed metadata text files and figure plots summarising the results of post-processing and error evaluation. The following naming convention is used: yyyymmdd_Porsmilin_MES_L93_IGN69_0.5, where yyyymmdd is the survey date.

But du processus

Rationale

Harmonisation des MNTs

DEM harmonization

Metadata

File identifier

Identifiant de la fiche

58ca9626-a0d3-410a-b775-51b29400f854 XML

Metadata language

Langue

Français

Character set

Jeu de caractères

UTF8

Utf8

Parent identifier

74ecce0a-e650-4c41-9970-97e4602f1cd8

74ecce0a-e650-4c41-9970-97e4602f1cd8

Hierarchy level

Type de ressource

Dataset

Jeu de données

Hierarchy level name

Parent

Date stamp

Date des métadonnées

2021-09-30T14:15:10

Metadata standard name

ISO 19115

Metadata standard version

1.0

Metadata author

Organisation name	Individual name	Electronic mail address	Role
UMR 6538 LGO UMR 6538 LGO	Bertin Stéphane Bertin Stéphane	stephane.bertin@univ-brest.fr stephane.bertin@univ-brest.fr	Point of contact Point de contact

Other language

Language	Character encoding
English Anglais	UTF8 Utf8
French Français	UTF8 Utf8