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La Réunion, Carte d'occupation du sol 2021
Cette carte d'occupation du sol a été obtenue avec la chaîne Moringa mise au point par l’équipe Cirad de l’UMR TETIS. Il s’agit du résultat d’une classification supervisée combinant une mosaïque d’images Spot6/7 acquises en 2021, d’indices de textures calculés à partir de cette image Spot6/7 et de la sérietemporelle des 63 images Sentinel-2 de 2021 . Cette carte a été réalisée avec une base de données d’apprentissage actualisée en 2021. La carte présentée s'appuie sur le 3ème niveau (le plus détaillé), les données attributaires contiennent les niveaux 1 et 2. Les fichiers de style de ces niveaux sont associés à cette carte.
Simple
- Date (Revision)
- 2022-05-17T19:09:51
- Edition
-
1.0
- Edition date
- 2015-01-01
- Citation identifier
- 2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a
- Cited responsible party
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role CIRAD
Stephane Dupuy
Principal investigator
- Purpose
-
Cette carte est produite comme appui aux politiques publiques.
- Status
- Completed
- Point of contact
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role CIRAD
Stephane Dupuy
Principal investigator
- Maintenance and update frequency
- Annually
-
General
-
-
remote sensing
-
Agricultural Sciences
-
Computer and Information Science
-
Social Sciences
-
spatial database
-
primary forests
-
environment
-
Landsat
-
Pleiades
-
Sentinel-2
-
- Use limitation
-
Pour utiliser ou référencer cette ressource préciser les mentions suivantes : Dupuy, Stéphane, 2019, 'La Réunion - Carte d'occupation du sol, 2016-2017', doi:10.18167/DVN1/TLELPO, CIRAD Dataverse,V1. Ce travail a utilisé des images acquises dans le cadre du dispositif CNES Kalideos (site La Réunion). Ce travail a bénéficié d'une aide de l'État gérée par l'Agence Nationale de la Recherche au titre du Programme Investissements d'Avenir pour le projet EQUIPEX GEOSUD portant la référence ANR-10-EQPX-20. Ce travail a bénéficié de la contribution financière du compte d’affectation spéciale « Développement agricole et rural » du Ministère de l’agriculture.
- Access constraints
- License
- Use constraints
- License
- Classification
- Unclassified
- User note
-
unclassified
- Classification system
-
no classification in particular
- Handling description
-
description
- Spatial representation type
- Vector
- Distance
- 1.5 m
- Language
- Français
- Character set
- UTF8
- Topic category
-
- Environment
- Imagery base maps earth cover
))
- Begin date
- 2021-01-01T00:00:00Z
- End date
- 2021-12-01T00:00:00Z
- Supplemental Information
-
some additional information
- Reference system identifier
- EPSG / 32740
- Distribution format
-
Name Version ESRI Shapefile
1.0
- OnLine resource
-
Protocol Linkage Name file for download
https://doi.org/10.18167/DVN1/MR4YT9 DOI Link
OGC:WMS
http://aware.cirad.fr/geoserver/wms OS_2021_SPOT_32740
- Hierarchy level
- Dataset
Conformance result
- Title
-
Data Quality check
- Alternate title
-
This is is some data quality check report
- Date (Publication)
- 2022-05-17T19:09:51
- Explanation
-
some explanation about the conformance
- Pass
- Yes
Conformance result
- Title
-
Commission Regulation (EU) No 1089/2010 of 23 November 2010 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards interoperability of spatial data sets and services
- Date (Publication)
- 2010-12-08T12:00:00
- Explanation
-
See the referenced specification
- Pass
- Yes
Conformance result
- Title
-
COMMISSION REGULATION (EC) No 1205/2008 of 3 December 2008 implementing Directive 2007/2/EC of the European Parliament and of the Council as regards metadata
- Date (Publication)
- 2008-12-04T12:00:00
- Explanation
-
See the referenced specification
- Pass
- Yes
- Statement
-
Dans le cadre du Centre d’Expertise Scientifique Occupation des Sols de THEIA, l’UMR TETIS du CIRAD développe une méthode de cartographie automatisée fondée sur la chaine Moringa qui minimise les interactions avec les utilisateurs par l’automatisation de la plupart des processus d’analyse et de traitement des images.La méthodologie consiste en une segmentation d’une image à Très Haute Résolution Spatiale (identification d'objets homogènes sur l'image THRS) puis une classification de chaque objet homogène par l’extraction d’indices d’une ou de plusieurs séries temporelles d’images à haute résolution spatiale ; la classification est entrainée sur une base de données d’apprentissage réalisée par photo-interprétation. La collaboration entre l’UMR Tétis et l’UR AïDA a permis la production de la carte d’occupation du sol pour l'année 2021. Elle utilise une mosaïque d'images Spot6 pour la segmentation puis 63 images Sentinel2 pour la classification. La base de données de terrain est constituée de plus de 5000 objets actualisés en 2021 et caractérisés selon 3 niveaux d’une nomenclature emboîtée comportant de 4 à 29 classes. Le niveau le plus détaillé distinguant les types de cultures présente une précision globale de 89% et un indice de Kappa est de 0,88. Le niveau 2 (12 classes), distinguant les groupes de cultures présente une précision globale de 92% et un indice de Kappa est de 0,91. Le niveau 1 (4 classes), distinguant les grands groupes d'occupation du sol présente une précision globale de 98% et un indice de Kappa est de 0,96.
Metadata
- File identifier
- 2b16b50e-a2af-433d-b15a-c4e09b515e7a XML
- Metadata language
- English
- Character set
- UTF8
- Parent identifier
-
1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
1a171b21-6aff-4798-bd38-3aed9d7b36b8
- Hierarchy level
- Dataset
- Date stamp
- 2022-05-17T19:29:16
- Metadata standard name
-
ISO 19115:2003/19139
- Metadata standard version
-
1.0
- Metadata author
-
Organisation name Individual name Electronic mail address Role CIRAD
Stephan Dupuy
Point of contact CIRAD
Stephane Dupuy
Principal investigator CIRAD
Stephane Dupuy
Publisher
)))
